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J-GLOBAL ID：202002281223364539   整理番号：20A1593572

知識ベース対話システムにおける実体関係抽出手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on Entity Relation Extraction Method in Knowledge-Based Question Answering

著者 (2件)： Zhang Fangrong (武漢理工大学 計算机科学与技術学院,武漢,430063) ,  Yang Qing (武漢理工大学 計算机科学与技術学院,武漢,430063)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 56  号： 11  ページ： 219-224  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の中国語オープン領域知識ベース質問応答システムに対する多関係質問応答のサポートを欠い、知識ベース質問応答過程を実体識別、実体関係抽出と解答検索の三つのステップに分け、実体関係抽出の実現方法について重点的に議論した。実体関係抽出段階において、規則に基づく関係語抽出方法を提案し、質問文の中の関係語を抽出し、次に関係語と知識ベース中の述語を類似度計算を行い、関係集合を獲得し、実体識別の結果と結合し、質問文を意味情報を持つ三元組形式に変換する。実験結果は,提案方法がマルチ関係質問をサポートでき,平均F1スコアが高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中国語 ,  質問応答システム ,  *知識ベース
準シソーラス用語： 述語 ,  意味情報 ,  類似度 ,  *対話システム ,  *関係抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  対話システム ,  関係抽出 ,  手法