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J-GLOBAL ID：202002281238475892   整理番号：20A0924902

高速運動の軌道画像ぼけ【JST・京大機械翻訳】

Motion Deblurring f rom Fast Railway Images

著者 (3件)： Yan Huabiao (江西理工大学理学院 ,江西gan州,341000) ,  Huang Lve (江西理工大学応用科学学院 ,江西gan州,341000) ,  Wang Peng (中国鉄道科学研究院机車車輌研究所 ,北京,100044)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 41  号： 12  ページ： 75-80  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速列車の安全問題がますます重要になり、高速運行軌道欠陥検出システムによって収集された画像に対して曖昧な問題が現れ、ファジーな成因のモデリングに基づいて、自然画像の統計特性を融合する評価方法を提案し、ファジー画像を明確化した。高速運動画像のファジィモデルを構築し,空間変換により,自己変数を拡張空間に写像し,計算次元を低減させ,画像隣接列のグレイコヒーレンスに基づくアルゴリズムを提案し,無参照画質評価演算子を融合し,デコンボリューション後の画質を最適化した。融合の評価指標と画像独立変数の間の単一ピーク関係に基づいて,復元画像を得た。標準データベース画像と実収集運動画像テストにより、既存の方法と比べ、本方法は処理前の高速運動によるファジー問題に対する効果がもっと良く、主に実際に収集された高速及び高分解能運動軌道画像を処理するのに、主に使用され、曖昧さを解消することが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  最適化 ,  データベース ,  デコンボリューション ,  画質 ,  *画像ぼけ ,  高分解能 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 独立変数 ,  画質評価 ,  自然画像 ,  評価指標 ,  高速列車 ,  運動軌道 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動 ,  軌道 ,  画像ぼけ