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J-GLOBAL ID：202002281261854607   整理番号：20A1707551

到来角に基づく屋内位置決めのための障害物を意識したアクセスポイント展開【JST・京大機械翻訳】

Obstacle-aware Access Points Deployment for Angle-of-arrival Based Indoor Localization

著者 (5件)： Zheng Yang (Xidian University,State Key Laboratory of Integrated Service Networks,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Liu Junyu (Xidian University,State Key Laboratory of Integrated Service Networks,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Sheng Min (Xidian University,State Key Laboratory of Integrated Service Networks,Xi’an,Shaanxi,China,710071) ,  Valaee Shahrokh (University of Toronto (UofT),Electrical and Computer Engineering,Ontario,Canada,M5S 2E4) ,  Shi Yan (Xidian University,State Key Laboratory of Integrated Service Networks,Xi’an,Shaanxi,China,710071)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wi-Fiは屋内の局所化にとって大きな可能性があるが,実際の屋内環境におけるアクセスポイント(AP)配置は,例えば,壁,柱あるいは書籍のような様々な障害物の影響により特に困難である。多様な障害物は,厄介な非線視とマルチパス効果を生み出し,それは局所化精度を劣化させる。本論文では,局所化誤差に対する障害物の影響を調べ,AP選択問題としてAP計画問題を定式化した。この問題は2つの部分問題,すなわちAP選択問題と誤差最小化問題に分解する。AP選択問題は,プリセット精度要求を満たすためにAPの最小数を選択することを目的とする。さらに,誤差最小化問題は,AP位置とアレイ方向を最適化することを通して,位置確認性能を改善した。大規模なシミュレーションは,著者らの提案方法が障害物に適応性であり,既存の配置方法と比較してより高い位置確認精度を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  位置決め ,  最小化問題 ,  選択問題 ,  適応性 ,  *端局 ,  屋内環境 ,  定式化 ,  到来角
準シソーラス用語： 部分問題 ,  多経路 ,  局在化 ,  WiFi ,  *屋内位置決め ,  アレイ方向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 到来角 ,  屋内位置決め ,  障害物 ,  意識 ,  アクセスポイント ,  展開