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J-GLOBAL ID:202002281280716417   整理番号:20A2771360

「マルチステーション融合」に基づくエネルギー貯蔵発電所のためのデータ収集の主要技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Key Technologies of Data Collection for Energy Storage Power Station Based on “Multi-Station Fusion”
著者 (6件):
資料名:
巻: 571  号:ページ: 012040 (6pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5558A  ISSN: 1755-1307  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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エネルギー貯蔵発電所管理とデータ収集の現在の状況を考慮して,この主題は,主要な研究対象としてエネルギー貯蔵発電所のデータ収集を採った。エネルギー貯蔵発電所の局所的管理と矛盾したデータ収集標準の問題を分析することによって,効率的で正確なデータ収集と希薄管理モードを調査した。それは「マルチステーション融合」の構築を促進し,「マルチステーション融合」の管理意思決定のための技術的支援を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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太陽光発電  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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