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J-GLOBAL ID：202002281286038489   整理番号：20A2723768

河川堆積物中の地球化学的シグナルの分離:粒径制御と人為的汚染への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Separation of geochemical signals in fluvial sediments: New approaches to grain-size control and anthropogenic contamination

著者 (12件)： Alvarez-Vazquez Miguel Angel (Institute of Inorganic Chemistry of the Czech Academy of Sciences, 250 68, Husinec-Rez, Czech Republic) ,  Alvarez-Vazquez Miguel Angel (GEAAT Group, Department of History, Art and Geography, Area of Physical Geography, University of Vigo, 32004, Ourense, Spain) ,  Hosek Michal (Institute of Inorganic Chemistry of the Czech Academy of Sciences, 250 68, Husinec-Rez, Czech Republic) ,  Hosek Michal (Faculty of Environment, J.E. Purkyne University in Usti Nad Labem, Pasteurova 3632/15, 400 96, Usti Nad Labem, Czech Republic) ,  Elznicova Jitka (Faculty of Environment, J.E. Purkyne University in Usti Nad Labem, Pasteurova 3632/15, 400 96, Usti Nad Labem, Czech Republic) ,  Pacina Jan (Faculty of Environment, J.E. Purkyne University in Usti Nad Labem, Pasteurova 3632/15, 400 96, Usti Nad Labem, Czech Republic) ,  Hron Karel (Faculty of Science, Palacky University, 17. Listopadu 1192/12, 779 00, Olomouc, Czech Republic) ,  Facevicova Kamila (Faculty of Science, Palacky University, 17. Listopadu 1192/12, 779 00, Olomouc, Czech Republic) ,  Talska Renata (Faculty of Science, Palacky University, 17. Listopadu 1192/12, 779 00, Olomouc, Czech Republic) ,  Babek Ondrej (Faculty of Science, Palacky University, 17. Listopadu 1192/12, 779 00, Olomouc, Czech Republic) ,  Grygar Tomas Matys (Institute of Inorganic Chemistry of the Czech Academy of Sciences, 250 68, Husinec-Rez, Czech Republic) ,  Grygar Tomas Matys (Faculty of Environment, J.E. Purkyne University in Usti Nad Labem, Pasteurova 3632/15, 400 96, Usti Nad Labem, Czech Republic)
資料名： Applied Geochemistry  (Applied Geochemistry)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0227A  ISSN： 0883-2927  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河成堆積物における組成データ解析(CoDA)を行い,粒径,人為的汚染,および堆積後変質の地球化学的信号(SGS)の分離を達成した。SGSは,Skalka貯水池(Czechia)からの堆積物と支流河川の氾濫原の研究で実証され,発達し,それは,水路と氾濫原の貯水池への一時的シンクを通してもたらされた化学工場のMarktredwitz(Bavaria,ドイツ)からの汚染によって影響を受けた。本論文では,非汚染あるいは事前工業(元素濃度深さプロファイルの試験),リスク要素を有する散乱プロット(主に本研究におけるZn),およびバックグラウンド関数を構成するための独立変数として,そして局所濃縮因子(LEF)を計算する独立変数として,そして,生および地球化学的に標準化された元素濃度に関して行われた主成分分析,を基礎とする標準経験的アプローチとCoDAツールを比較した。利用CoDAツールは,組成データの数学的特異性(データ閉鎖,あるいは,より一般的にスケール不変性,さらには,非Gauss分布のような関連側面,および一般的には,濃度の中心対数比(clr)変換を伴うロバストPCAのような,一般に多峰性)を,対数比アプローチを用いた古典的およびロバストな方法を含む。その結果,生と正規化濃度と汚染スコアのヒストグラムを比較した。多変量CoDAは,堆積物組成の粒径制御,すなわちBayes空間に基づく粒度分布(密度)の関数データ解析を理解するための新しいツールによってかなり促進された。また,ロバスト相関解析は(log-)比方法論を用いて効率的であった。いくつかの元素は地球化学的標準化とLEF計算に使用可能であり,Al,Fe,およびTiは確実に推奨できるが,Cr,Mg,およびSiは同等の結果も生成した。より重大な因子は,背景関数の適切な選択である。組成データマイニングのためのいくつかの一般的なツールを使用する限界を実証した:通常のPCAは,粒径と汚染信号の分離においてLEFよりも悪いか,または,より悪くなった。いくつかのlog-比法は,特に,選択によるロバスト回帰(説明側における岩石生成要素)とclr変換によるロバストPCAを良好に実行した。人為的汚染信号の分離のような明らかに単純な作業であっても,CoDAのためのデータ準備中の知識決定は,まだ不可欠である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貯水池 ,  正規分布 ,  標準化 ,  ケイ素 ,  チタン ,  岩石 ,  *河川 ,  氾濫原 ,  *地球化学 ,  対数 ,  主成分分析 ,  正規化 ,  ロバスト性 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 独立変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 貯水池堆積物 ,  汚染 ,  堆積物化学 ,  環境地球化学

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 河川堆積物 ,  地球化学 ,  シグナル ,  粒径制御 ,  汚染