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J-GLOBAL ID：202002281323048236   整理番号：20A0550391

確率的最適化応用のためのランダム点雲からの自由形状表面生成のための適応Delaunay三角形分割法【JST・京大機械翻訳】

Adapted Delaunay triangulation method for free-form surface generation from random point clouds for stochastic optimization applications

著者 (5件)： Bhattarai Suyesh (University of the West of Scotland, Paisley, Scotland) ,  Dahal Keshav (University of the West of Scotland, Paisley, Scotland) ,  Dahal Keshav (Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Vichare Parag (University of the West of Scotland, Paisley, Scotland) ,  Chen Wenbing (Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： Structural and Multidisciplinary Optimization  (Structural and Multidisciplinary Optimization)
巻： 61  号： 2  ページ： 649-660  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0188A  ISSN： 1615-147X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自由形状表面は,ほとんどのコンピュータ支援工学(CAE)応用に対するNURBS(不均一有理基底スプライン)により定義される。NURBS法は,表面計算的に高価で複雑な構造を作る曲線の重み,ノットベクトルおよび程度のようなパラメータの定義を必要とする。制御点が点雲にランダムに配置され,望ましい表面のトポロジーが未知であるとき,NURBS法による表面構成は困難な仕事になる。このような表面に対する最適化試みは,有限要素解析(FEA)ツールや計算流体力学(CFD)ツールのような物理ソルバと結合した場合,膨大な量の計算データを生成する。本論文において,ランダムポイントクラウドからの表面生成のための適応Delaunay三角形分割(ADT)方法を提案して,広く用いられている暗黙関数ベースのNURBSフィッティング方法と比較した。ADT法から生成された表面は,最小の計算コストで最適結果を探索するために,確率的最適化アルゴリズム(SOA)とCFD応用と同時に使用できる。それは,計算時間が3倍減少することができるNURBSベースの幾何学構成によってADTを比較する間,観察した。両形状構成法の間の対応する偏差は,比較中のすべての最適化シナリオに対して5%と低いことが観察された。さらに,ADT法は,設計反復の任意の例が,対応するNURBS表面と比較して,少なくとも半分の貯蔵フットプリントを持つので,軽量CFDアプローチを提供することができる。提案したアプローチは,軽量CFD幾何学を確立するための新しい方法論を提供し,現在,最適化とCFD解析のための方法論を分離することができない。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  三次元 ,  ベクトル ,  計算流体力学 ,  幾何学 ,  CAE【計算機】 ,  *最適化 ,  位相幾何学 ,  スプライン ,  基底
準シソーラス用語： 計算コスト ,  ソルバ ,  有限要素解析 ,  NURBS ,  *Delaunay三角形分割 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Delaunay ,  表面生成 ,  最適化 ,  NURBS ,  三次元表面

分類 (1件)： 平板  (HD03060Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率的最適化 ,  応用 ,  点雲 ,  自由形状 ,  適応 ,  Delaunay三角形分割