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J-GLOBAL ID:202002281330758269   整理番号:20A1445191

ソーシャルメディアに関するルモア・リフティングメッセージ解説者の特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Feature Analysis of Rumor Refuting Message Commentators on Social Media
著者 (2件):
資料名:
巻: 1190  ページ: 93-104  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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近年,ソーシャルネットワーキングプラットフォームは,反芻動物伝搬の重要な源になっている。インターネット反芻動物の存在は,市民の正常な思考を妨げるだけでなく,社会のセキュリティと安定性にも影響する。本論文は,反り返りマイクロブログに関するコメントの感情分析を行って,経済,社会,軍事,政治,および災害の5つの主な反芻者カテゴリーからコメントの感情傾向と特性を分析する。それは,Weiboユーザの正と負の感情傾向に影響を及ぼす因子を発見した。本論文では,軍事カテゴリーを除いて,マイクロブログコンテンツの感情傾向とコメントに対するユーザの感情傾向との間に正の相関があることを示した。一方,性別,年齢,ユーザラベル,位置および感情傾向のような特徴は,カテゴリーを考慮したコメント者間でも変化する。したがって,個人化推薦サービスを目標グループに提供して,真実の拡がりをトリガーし,反芻者の影響を減らすことができた。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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