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J-GLOBAL ID：202002281341147041   整理番号：20A2765175

OFDMベース海辺計算ネットワークのための資源割付【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation for OFDM-based Maritime Edge Computing Networks

著者 (4件)： Wang Huihui (Dalian Maritime University,College of Information Science and Technology,Dalian,China) ,  Wang Ying (Dalian Maritime University,College of Information Science and Technology,Dalian,China) ,  Ma Yonghao (Dalian Maritime University,College of Information Science and Technology,Dalian,China) ,  Lin Bin (Dalian Maritime University,College of Information Science and Technology,Dalian,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISP-BMEI  ページ： 983-988  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人表面車両(USV)は,海洋環境監視や目標追跡応用のような様々な海洋応用をサポートすることができる。モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,待ち時間に敏感な計算タスクによるUSVsの計算能力とエネルギー効率を改善する有望な技術である。本論文では,OFDMベース海洋広帯域MECシステムモデルを開発し,そこでは,コマンド表面車両が周辺USVにエッジコンピューティングサービスを提供し,タスクオフロードと資源割当てを,タスク実行遅延要求と許容送信電力によって制約されたUSVエネルギー消費を最小化する目標を持つ最適化問題として定式化した。最初に,各USVの最適送信電力割当方式を,OFDMベースの無線リンクの伝送速度を改善するために,水充填アルゴリズムに基づいて得た。第二に,タスクオフロード伝送時間割当てのサブ問題を,CVX最適化ツールボックスによって解決する。シミュレーション結果は,提案したオフロードアルゴリズムが海洋MECシステムのエネルギー消費を効果的に減らし,高密度USVMEC環境に適応できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  *ネットワーク ,  海洋 ,  *資源割付 ,  伝送速度 ,  待ち時間 ,  広帯域 ,  定式化 ,  *OFDM
準シソーラス用語： 送信電力 ,  電力割当 ,  無線リンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： OFDM ,  海辺 ,  計算 ,  資源割付