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J-GLOBAL ID：202002281525231511   整理番号：20A2461674

チェックインの有向グラフを用いた地域犯罪リスクのモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modelling Regional Crime Risk using Directed Graph of Check-ins

著者 (2件)： Rumi Shakila Khan (RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Salim Flora D. (RMIT University, Melbourne, VIC, Australia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’20  ページ： 2201-2204  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベースのソーシャルネットワーク,4つの正方形は都市の人間活動を反映する。4つの正方形から推論された移動性動力学は,本論文では, crimeのような都市社会イベントの理解を助け,4つの正方形データを用いた領域間の凝集運動からの有向グラフを提案した。著者らは,異なる期間における移動方向,量,および犯罪履歴から領域危険因子を引き出した。その後,著者らは,領域リスク因子と関連する,特徴の新しいセット,DIreced Graph Flow FEatuRes(DIFFER)を提案した。DIFFERと犯罪数の間の信頼できる相関を観察した。著者らは,2つの都市,シカゴとニューヨーク市において,線形,XGBoost,およびランダム森林回帰を用いて,毎月の犯罪カウントにおけるDIFFERの有効性を検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  凝集 ,  *有向グラフ ,  都市 ,  犯罪 ,  線形性 ,  有効性 ,  危険因子 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 人間活動 ,  シカゴ ,  ニューヨーク市 ,  社会的ネットワーク ,  移動性 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 犯罪 ,  データマイニング ,  人間のモビリティ

分類 (2件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 有向グラフ ,  地域 ,  犯罪 ,  リスク ,  モデル化