マングローブ生態系の地上バイオマス推定への無人航空機(UAVs)の適用【JST・京大機械翻訳】

Navarro Alejandro; Young Mary; Allan Blake; Carnell Paul; Macreadie Peter; Ierodiaconou Daniel

文献

J-GLOBAL ID：202002281539283663 整理番号：20A0879321

マングローブ生態系の地上バイオマス推定への無人航空機(UAVs)の適用【JST・京大機械翻訳】

The application of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to estimate above-ground biomass of mangrove ecosystems

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資料名：
巻： 242 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： C0252B ISSN： 0034-4257 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マングローブ生態系は,それらの生きているバイオマスと土壌中に大量の炭素を貯蔵する能力により,多くの保存とリハビリテーションの努力を目標としている。地上バイオマス(AGB)を監視する従来の方法は地上測定に依存しており,それは高価で,労働集約的で,小さな空間スケールをカバーしている。無人航空機画像(UAV-SfM)からのMotionとMulti-View Stereo再構成からの構造は,より少ない時間でより多くの空間情報を提供することによって,フィールド作業効率を増加させる可能性を持っている。しかし,マングローブ林の構造情報を検索するために,UAV-SfMの能力を評価する必要があり,それは,高い森林複雑性と密度の区域において挑戦を引き起こすことができた。本研究ではUAV-SfMデータを用いて,オーストラリア南東海岸の2つの地域を横切る自然および再生マングローブ林の高さ,キャノピー直径およびAGBを推定した。トップキャノピーを考慮したとき,80%の検出率で樹木を検出するために可変ウィンドウフィルタアルゴリズムを使用した。個々の樹冠セグメンテーションを,2セットの制約マーカーを用いたマーカー制御流域セグメンテーションを用いて行った。すなわち,ツリーの部分が木の部分ではない最小高さである。地域レベルでの地上測定値との直接比較は,樹冠のみが考慮された場合,樹高とAGB中央値に有意差を示さなかった。同様に,キャノピー直径の中央値は両地域の自然地域において有意差はなかったが,有意差がリハビリテーション地域において見られた。AGBのUAV-SfM推定値は,地上測定値と比較して,自然地域では平均15%低く,修復地域では10%高く,理想的な1対1関係に近い強い線形関係に従った。さらに,2つの方法論の費用便益分析を行った。UAV-SfM法は,地上測定値と比較して,約50$/haを節約でき,調査の15日後に費用対効果が高くなる(総コストに基づく)。本研究で述べた方法は,自然および再生マングローブ林の森林目録データ精度を維持しながら,従来の地上調査よりも大面積にわたるマングローブ林のモニタリングに対するより迅速で,より費用対効果の高い方法を提供することにより,容易に反復可能な低コストUAV-SfM調査の可能性を開いた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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リモートセンシング一般 , 測樹学

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