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J-GLOBAL ID:202002281539436024   整理番号:20A2605538

中規模強対流天候レーダのラジアル風精細化定量的特徴と早期警戒情報研究【JST・京大機械翻訳】

Study on weather radar radial wind quantitative features and warning information of medium and small scale strong convection
著者 (6件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 485-496  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2436A  ISSN: 1009-0827  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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天候レーダーのラジアル風場データを採用して、その数値特徴の定量的な情報を抽出し、そして、いくつかの強い対流指標を構築した。領域流れ場特徴表現能力の良い流れ関数とポテンシャル関数計算を用いて、適切な境界条件と計算処理案を用いて、ポアソン方程式反復により、区域無発散条件を満足する特解を求め、さらに逆演算により放射状風場を再建し、交差相関統計方法を用い、再建効果を検証した。境界処理スキームにより解かれた領域流関数とポテンシャル関数は収束し,半径方向風場の特徴を明瞭に表現できることを示した。また、放射状風数値情報及び局地強対流との緊密な関係を用いて、地域強対流の時空早期警戒指標方程式を構築し、早期警戒指標に従って、放射状風場区画精細化早期警戒区と時間発展状態を提供した。局地的暴風雨のラジアル風特性に従って,放射状風収束線の客観的自動識別法を,マトリックス変換技術を用いて開発し,そして,放射状風収束線の特定の地理的位置,スケールサイズ,方向分布,カバー範囲および動的追跡などの定量的情報を,提供することができた。さらに,放射状風収束線とラジアル風の定量的情報背景場を重ねて,直感的な精細化局地の強対流中小スケールシステムの時空予報早期警戒方法を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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中小規模擾乱,降水特性 

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