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J-GLOBAL ID：202002281554726521   整理番号：20A2581222

Aprioriアルゴリズムを用いたセキュリティリスクの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of security risks using Apriori algorithm

著者 (3件)： Abbass Wissam (National Institute of posts and telecommunications - INPT, Rabat, Morocco) ,  Baina Amine (National Institute of posts and telecommunications - INPT, Rabat, Morocco) ,  Bellafkih Mostafa (National Institute of posts and telecommunications - INPT, Rabat, Morocco)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SITA’20  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IT技術の進歩は,非常に大量のデータを収集,保存する多くの手段を提供し,いくつかの活動部門における情報量の豊富な量を伝達する。しかし,この進展は,火災や停電などの古典的な運転リスクだけでなく,様々なウイルスやデータftにも曝露される。これらの極めて技術的に複雑なリスクは,永続性変化産業内で,大規模な不明確な脅威に応える大きな課題を提起している。即ち,組織ビジネスサービスの保護を確実にするセキュリティリスク評価「SRA」の価値。しかし,SRAの実施は困難であり,時間がかかり,その結果は,しばしば不必要な制御が実行される危険行動を計画しないかもしれない。したがって,リスク行動の中で出現する脅威源を正確に決定するために,Aprioriアルゴリズムを用いて,著名なアプローチとして許容される。Aprioriアルゴリズムは,組織臨界資産と潜在的脅威-脆弱性間の関係をより良くマッピングするのに非常に有用である。脆弱性と潜在的脅威の間の関係ルールを決定するために,セキュリティリスクの履歴データセットを使用した。アルゴリズムは,評価時間を首尾よく減らす分類を実行する。結果として,改良アルゴリズムはより良いSRA伝導のための推薦を下した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  火災 ,  情報量 ,  臨界 ,  セキュリティ ,  情報技術 ,  リスク評価 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 危険行動 ,  *Aprioriアルゴリズム ,  脆弱性 ,  継続性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Aprioriアルゴリズム ,  CIDDSデータセット ,  データマイニング ,  ネットワークセキュリティ ,  セキュリティリスク評価 ,  相関ルール ,  脅威脆弱性の同定

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： Aprioriアルゴリズム ,  セキュリティ ,  リスク ,  評価