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J-GLOBAL ID：202002281561679908   整理番号：20A0207253

多重解像度トポロジー最適化における設計と解析適応性【JST・京大機械翻訳】

Design and analysis adaptivity in multiresolution topology optimization

著者 (3件)： Gupta Deepak K. (Department of Precision and Microsystems Engineering, Faculty of 3mE, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  van Keulen Fred (Department of Precision and Microsystems Engineering, Faculty of 3mE, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Langelaar Matthijs (Department of Precision and Microsystems Engineering, Faculty of 3mE, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Engineering  (International Journal for Numerical Methods in Engineering)
巻： 121  号： 3  ページ： 450-476  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0170C  ISSN： 0029-5981  CODEN： IJNMBH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重分解能トポロジー最適化(MTO)法は,設計と解析離散化のデカップリングを含み,高分解能設計を比較的低い解析コストで得ることができる。最近の研究は,MTO法が,二次元(2D)と三次元(3D)問題に対する従来のトポロジー最適化法よりも,それぞれ約3倍と30倍速いことを示した。デカップリング解析と設計の可能性を更に利用するために,形状関数(p)の多項式次数と設計分解能(d)を局所的に増加/減少させるdp適応MTO法を提案した。解析誤差,中間密度の存在,およびQRパターンと呼ばれる設計アーチファクトの発生に基づく基準を含む複合精密化指標を用いて,適応微細化/粗大化を行った。標準MTOは,QRパターンを抑制するためにフィルタリングに依存しなければならないが,提案した適応法は,設計分解能を犠牲にすることなく,最終設計においてこれらのアーチファクトが抑制されることを効率的に保証する。dp適応MTO法の適用性を,いくつかの2D機械設計問題について実証した。すべての場合において,計算時間における有意な高速化が得られた。特に低い材料体積分率を含む設計問題に対しては,従来のMTO法に比べて10倍までの速度を得ることができる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アーチファクト ,  適応性 ,  体積率 ,  分解能 ,  三次元 ,  高分解能 ,  機械設計 ,  精密化 ,  高速化 ,  多項式 ,  フィルタリング ,  デカップリング ,  二次元
準シソーラス用語： 離散化 ,  *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 適応精密化 ,  分析の解決 ,  設計の解決 ,  多項式次数 ,  形状関数 ,  トポロジー最適化

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重解像度 ,  トポロジー最適化 ,  設計 ,  解析 ,  適応性