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J-GLOBAL ID:202002281570047449   整理番号:20A2443416

最適化構造化逐次照明によるコンベヤX線トモシンセシスイメージング【JST・京大機械翻訳】

Conveyor X-Ray Tomosynthesis Imaging With Optimized Structured Sequential Illumination
著者 (7件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: ROMBUNNO.3400217.1-17  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2436A  ISSN: 1943-0655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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圧縮X線トモシンセシスは,投影測定のセットから3次元オブジェクトを再構成するために用いる計算イメージング技術であり,そこではマスクを用いて,再構成性能を保持しながら放射線量を低減するための構造化照明を変調した。本論文では,最適化構造化逐次照明によるコンベヤX線トモシンセシスイメージング法を提案した。物体が静的であるが測定ガントリーであるこの形状の変化は,提案したフレームワーク内で可能である。このシステムでは,いくつかのX線源を,コンベヤ上に横たわる移動物体を,圧縮測定が一組の低コストストリップ検出器によって受信するのに,連続的に用いた。動的画像モデルおよび提案システムの再構成フレームワークを,物体の移動とともにセンシング幾何学を考慮して確立した。続いて,遺伝的アルゴリズムを開発し,X線源の露光配列とマスクパターン,および動的測定過程を最適化した。最適化問題を圧縮センシング理論の制約等値特性に基づいて定式化し,不良設定逆合成問題を改善した。最適化した構造化逐次照明は,一組のシミュレーションに基づくコンベヤX線トモシンセシスシステムのイメージング性能を著しく改善することを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  図形・画像処理一般 

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