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J-GLOBAL ID：202002281572534436   整理番号：20A1446264

多重補完下の一般化傾向スコアのためのバランス評価の拡張【JST・京大機械翻訳】

Extending balance assessment for the generalized propensity score under multiple imputation

著者 (8件)： Frank Anna-Simone J. (Computational Biology Unit, Department of Informatics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Bergen, Bergen, Hordaland, Norway) ,  Frank Anna-Simone J. (Pharmacoepidemiology and Drug Safety Research Group, Department of Pharmacy, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitetet of Oslo, Oslo, Norway) ,  Matteson David S. (Department of Statistical Science, Cornell University, Ithaca, NY, USA) ,  Matteson David S. (Department of Biological Statistics and Computational Biology, Cornell University, Ithaca, NY, USA) ,  Solvang Hiroko K. (Marine Mammals Research Group, Institute of Marine Research, Bergen, Norway) ,  Lupattelli Angela (Pharmacoepidemiology and Drug Safety Research Group, Department of Pharmacy, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitetet of Oslo, Oslo, Norway) ,  Nordeng Hedvig (Pharmacoepidemiology and Drug Safety Research Group, Department of Pharmacy, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitetet of Oslo, Oslo, Norway) ,  Nordeng Hedvig (Department of Child Health and Development, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway)
資料名： Epidemiologic Methods  (Epidemiologic Methods)
巻： 9  号： 1  ページ： 20190003  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3779A  ISSN： 2194-9263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この原稿は,2成分曝露(M=2)に対する絶対標準化平均差(ASMD)の定義を,多重入力データセット上のM>2の場合に拡張した。最大化標準化差(MMSD)と最大平均標準化差(MASD)を提案した。異なる割合に対して,ランダム(MAR)仮定の欠落に基づくシミュレーションデータにおける共変量に欠測データを導入した。次に,これら2つのメトリック定義の性能について,完全および入力データセットの模擬データを用いて調査した。MASDとMMSDの性能を,推定バイアスに対するバランス計量を関連させて検証した。結果は,バランス計量とバイアスの間に関係があることを示した。したがって,提案したバランス診断は,多重刺激下での一般化傾向スコア(GPS)のバランスを評価するために適切であると思われる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  標準化 ,  *多重化 ,  バイアス ,  GPS
準シソーラス用語： ホップ数 ,  *傾向スコア ,  共変量 ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バランス診断 ,  一般化傾向スコア ,  欠損データ ,  モンテカルロシミュレーション ,  多重治療曝露

分類 (1件)： リハビリテーション  (GB06000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  補完 ,  一般化 ,  傾向スコア ,  バランス ,  評価 ,  拡張