文献

J-GLOBAL ID：202002281675609045   整理番号：20A1444642

TeaMPI-(パフォーマンス)疼痛のない複製に基づく回復力【JST・京大機械翻訳】

TeaMPI-Replication-Based Resilience Without the (Performance) Pain

著者 (4件)： Samfass Philipp (Technische Universitaet Muenchen, Garching, Germany) ,  Weinzierl Tobias (Computer Science, Institute for Data Science, Durham University, Durham, Great Britain) ,  Hazelwood Benjamin (Computer Science, Institute for Data Science, Durham University, Durham, Great Britain) ,  Bader Michael (Technische Universitaet Muenchen, Garching, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12151  ページ： 455-473  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頻繁にチェックポイントを提供できない時代において,複製は,ハードウェア部品が失敗する場合でも実行を続けることができる数値シミュレーションを構成するための一般的な方法である。しかし,複製は,機械サイズを効果的に半分にし,また互いに整合する複製シミュレーションを保つので,大きなスケールでは採用されないことが多い。双曲方程式システムに対するタスクベースソルバであるExaHyPEエンジンに対して,ユーザ側で大きな符号変化なしにリジリエンシーを実現することが可能であるが,複製が時間対解を低減する新しいアルゴリズムアイデアを導入した。冗長CPUサイクルは「何もなければ」燃焼されない。本研究では,複製が独立ではあるが,それらがまだ上回り,走行しているかどうかを心ビートメッセージを通して互いに知らせる弱い一貫性のあるデータモデルを採用した。著者らの重要な性能アイデアは,複製シミュレーションのタスクを,それらの結果のいくつかを共有することであり,一方,著者らは,レプリカ当たり実際のタスク実行順序をシャッフルする。この方法で,複製ランクはいくつかの局所計算をスキップし,互いに同期し始める。生産レベル地震波方程式ソルバによる実験は,この新しい概念が高性能計算における大規模シミュレーションに対して複製手頃な複製を可能にする可能性を有するという証拠を提供する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  冗長性 ,  *複製 ,  地震波 ,  ハードウェア ,  *疼痛 ,  データモデル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  高性能コンピューティング ,  ソルバ ,  大規模シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  その他のディジタル計算機方式  (JC02050G) ,  燃焼理論  (XE04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： パフォーマンス ,  疼痛 ,  複製 ,  回復