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J-GLOBAL ID：202002281679174785   整理番号：20A1012172

マルチソースデータ解析に基づくキャンパス駐車計画 武漢大学のMafangshanキャンパスを例として【JST・京大機械翻訳】

Campus Parking Planning Based on Multisource Data Analysis--Taking Mafangshan Campus of Wuhan University of Technology as an Example

著者 (4件)： Huang Zhaoqi (China Research Center for Emergency Management, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, 430000, China) ,  Xu Xiaoyue (China Research Center for Emergency Management, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, 430000, China) ,  Luo Qingyue (China Research Center for Emergency Management, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, 430000, China) ,  Fang Danhui (China Research Center for Emergency Management, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, 430000, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1486  号： 5  ページ： 052031 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャンパス駐車場資源の不均衡な供給と需要の問題を解決するために,キャンパス輸送におけるカオス的駐車条件と潜在的安全性危険性,大規模データに基づくキャンパス駐車システム計画の方法を提案した。例として武漢大学のMafangshanキャンパスを取り上げて,時間次元と空間次元の2つの観点から,本論文は,各地域におけるキャンパス駐車数,車両の駐車時間,駐車密度,駐車空間利用率の傾向を分析し,車両収集データに従って車両の分布を捨てた。最後に,マルチソース大規模データの解析によって,キャンパス駐車システムの現状を得て,キャンパス駐車の対応する計画結果を得た。現場研究と大規模データ解析を通して,著者らは,キャンパスの全体的駐車資源の分布と利用を直観的に理解することができて,これに基づく駐車計画結果は,より実用的で科学的であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *駐車 ,  駐車場 ,  システム計画 ,  データ解析 ,  *キャンパス ,  カオス
準シソーラス用語： 大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチ ,  ソース ,  データ解析 ,  キャンパス ,  駐車 ,  計画 ,  武漢 ,  大学