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J-GLOBAL ID:202002281679549255   整理番号:20A2777234

感情センシングのレビュー:カテゴリー化モデルとアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A review of emotion sensing: categorization models and algorithms
著者 (3件):
資料名:
巻: 79  号: 47-48  ページ: 35553-35582  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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感情解析は,書籍,映画または電話のような目標オブジェクトに関連した感情極性の同定から成る。感情は感情と態度を反映するが,感情は含まれる感情のより細かい特性化を提供する。インターネット上で毎日生成したコメントの膨大な数で,感情分析の他に,感情同定は,公共意見と態度を汚染するための,異なる研究者,ビジネスマン,および政治家からの関心を集めた。本論文では,感情解析のための既存の感情分類モデルをレビューし,議論し,既存の感情研究を強化する方法を提案した。包括的結果を生成するために,異なる研究分野から専門家を招いて感情解析を行った。さらに,計算上の感情センシングモデルを提案し,将来の改善をこの論文で論じた。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  パターン認識 

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