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J-GLOBAL ID:202002281692952669   整理番号:20A2622709

ガス中の132チャンネル試験スキャナによる管サンプル中の亀裂欠陥の超音波検出【JST・京大機械翻訳】

Ultrasonic detection of crack defects in pipe samples with a 132-channel test scanner in gas
著者 (8件):
資料名:
巻: 2020  号: IUS  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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応力腐食割れ(SCC)は,現在のインライン検査技術を検出するのが難しいガスパイプラインに対する重大な脅威である。最近,半波ART Scan(R)ツールを用いた誘導超音波波(GUW)によるSCC検出の可能性が,実際のパイプ試料の加圧ガスで成功裏に実証された。本研究では,SCCの超音波検出を,音響結合媒体として60barの加圧ガスによる圧力タンク内の132の広帯域変換器からなる修正ART Scan(R)ツールによる3メートル長プルスルー実験により実証した。内部4.6メートル長試験スプールからの機械的翻訳と回転は,1.6mm×0.2°までの分解能でCスキャンの取得を可能にした。音響信号をピッチ-パッチモードで受信し,スペクトルパワーのような異なるパラメータを計算するために処理した。プロセス2D走査結果は亀裂領域と人工ノッチの検出を示した。また,得られたプロットは,望ましくない低エネルギー領域に対する感度を示し,その幾つかは,工具と内部管壁の間の不整合と高度に相関した。亀裂サイジングポテンシャルは,試験管の一つを機械加工した人工切欠きに適用した初期サイジングアルゴリズムによって成功裏に実証された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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