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J-GLOBAL ID：202002281693730692   整理番号：20A0876992

エッジコンピューティングパラダイムにおける通常クリギングに基づく実時間発作検出【JST・京大機械翻訳】

Ordinary-Kriging Based Real-Time Seizure Detection in an Edge Computing Paradigm

著者 (3件)： Olokodana Ibrahim L. (University of North Texas,Computer Science and Engineering,USA) ,  Mohanty Saraju P. (University of North Texas,Computer Science and Engineering,USA) ,  Kougianos Elias (University of North Texas,Electrial Engineering,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの知る限りでは,これは発作の早期検出にクリギングを用いた最初の研究である。患者の生活に対するてんかん発作の脅威は,社会的および身体的である。発作検出研究は長年にわたって発展してきた。文献における多くの努力は精度に大きく集中しており,しばしば雲に対する計算を行っている。しかしながら,てんかん発作の発症と生命の損傷または消失につながる可能性のある致死的発生の間には非常に短い窓がある。したがって,発作検出に対するより時間に敏感なアプローチが必要である。ここでは,健常およびてんかん患者の脳から脳波(EEG)を通して収集した信号を用いて,エッジ計算パラダイムにおける実時間発作検出モデルを提案した。信号のフラクタル次元を離散ウェーブレット変換(DWT)によるノイズ除去の後に取り上げて,次に,99.4%の訓練精度と完全な感度を与えるOrdinaryクリギング法を用いて分類した。提案したモデルを,エッジコンピューティングデバイスを用いたハードウェア実装により検証し,結果は,0.85秒の比較可能な分類精度と低い平均検出待ち時間を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *発作 ,  脳波 ,  待ち時間 ,  *クリギング ,  フラクタル次元 ,  雑音低減 ,  てんかん
準シソーラス用語： 分類精度 ,  ハードウェア実装 ,  離散ウェーブレット変換 ,  てんかん性発作 ,  *通常クリギング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 通常クリギング ,  実時間 ,  発作