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J-GLOBAL ID：202002281711868035   整理番号：20A1742425

人格の一般因子の動力学:アルコール乱用の予測因子【JST・京大機械翻訳】

Dynamics of the general factor of personality: A predictor mathematical tool of alcohol misuse

著者 (5件)： Amigo Salvador (Departament de Personalitat, Avaluacio i Tractaments Psicologics, Universitat de Valencia, Valencia, Spain) ,  Caselles Antonio (Departament de Matematica Aplicada, Universitat de Valencia, Burjassot, Spain) ,  Mico Joan C. (Institut Universitari de Matematica Multidisciplinar, Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain) ,  Sanz Maria T. (Departament de Didactica de la Matematica, Universitat de Valencia, Valencia, Spain) ,  Soler David (Institut Universitari de Matematica Multidisciplinar, Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain)
資料名： Mathematical Methods in the Applied Sciences  (Mathematical Methods in the Applied Sciences)
巻： 43  号： 14  ページ： 8116-8135  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2677A  ISSN： 0170-4214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人格(GFP)動力学の一般因子について開発した研究はほとんどない。本論文では,動的数学モデル,応答モデルを用いて,GFPに対するアルコールの用量の短期効果を予測し,アルコール摂取実験の結果を報告した。変化のGFP動的機構は,独特の形質人格理論(UTPT)に基づいている。この理論は,人格の階層構造の頂点を占めるGFPの存在を提案する。37人のボランティアを用いた実験を行った。すべての参加者は,アルコール消費前の形質フォーマット(GFP-T)および状態-フォーマット(GFP-S)における人格の一般因子(GFP-FAS)の5つの注射スケールを完了した。実験群(28)の参加者は,26.51gのアルコールとわずかな食物を受け,一方,対照群(9)の参加者は,食品をちょうど受けた。各参加者はGFP-Sを各7分充填した。結果は,GFPが単一用量のアルコールによって修飾され,GFP-Tの高いスコアとGFP-Sの高いスコアの両方がアルコール影響の大部分を説明することを示す。さらに,GFP-Sスコアに対する応答モデル較正は,文献により記述されたアルコール線量摂取の結果として二相性GFP動力学を再現することを証明した。実際,結果はまた,応答モデルがUTPT予測を提供することを示した:GFP-Tの高いスコアは,より強い刺激様効果およびより強い阻害剤効果を予測する。したがって,応答モデルは,アルコール誤用に傾いたそれらの個人を予測する有用な数学的ツールである。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 常微分方程式 ,  食品 ,  数学モデル ,  *アルコール ,  放射線量 ,  飲酒 ,  階層構造 ,  ボランティア
準シソーラス用語： 予測因子 ,  刺激応答 ,  多重線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルコール乱用 ,  二相性アルコール効果 ,  動的刺激応答モデル ,  積分微分方程式 ,  多重線形回帰解析 ,  常微分方程式

分類 (1件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人格 ,  動力学 ,  アルコール乱用 ,  予測因子