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J-GLOBAL ID:202002281772777331   整理番号:20A0628894

熱帯河川における微量汚染物質モニタリングネットワークのマクロ位置のための方法論的設計:Cauca川における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Methodological design for the macro-location of a micropollutants monitoring network in tropical rivers: a case study in Cauca River
著者 (5件):
資料名:
巻: 192  号:ページ: 205  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0789B  ISSN: 0167-6369  CODEN: EMASDH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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熱帯アンデス川における微量汚染物質モニタリングネットワークのマクロ位置を科学的に確立することは複雑なプロセスであり,情報収集は分析の高コストと分析技術の限られた利用可能性により制限され,試料の代表性を妨げる不十分なサンプリング戦略をもたらす。そこで本研究では,熱帯アンデス豪雨河川における生態学的リスクを特性化するために,微量汚染物質モニタリングネットワークにおける代表的サンプリングセクションの数を決定する方法を提案した。提案した方法は,4つの段階から成る:Spline補間による潜在的サンプリングユニットの同定;許容レベルの信頼性と誤差を有する層別サンプリングのための代表的セクションの数の計算;階層的クラスタ分析によるセクションへの潜在的サンプリングユニットの空間配置;地理情報システム(GIS)によるサンプリングセクションの空間分布の表現。提案した方法論は動的であり,したがって,それは次の年においてより多くのデータが得られるように再訪問することができる。これは熱帯アンデス斜面と相互作用し,水資源の持続可能な管理を促進するための微量汚染物質に関する既存の監視ネットワークの最適化に関する環境当局による意思決定のツールとして役立つ。提案した方法は南アメリカ,南西コロンビアに位置する上部Cauca川流域(UCRB)に適用されている。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水質調査測定一般 

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