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J-GLOBAL ID:202002281779838995   整理番号:20A1869165

MOOC特殊化のコースにわたる感情分析【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Analysis across the Courses of a MOOC Specialization
著者 (1件):
資料名:
号: SIGCSE ’19  ページ: 1270  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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大規模オープンオンラインコース(MOOC)は,大学がグローバル聴取に達するコースコンテンツを配信する有効な方法である。このような開発は,実質的なコストとリスクがない。Coursraプラットフォームでは,MOOC特殊化があり,関連するコースのシーケンスをパッケージする。学習者は,長い特殊化のコースを通して進展するので,インストラクタにとって特に興味深い。割り当てのピア評価において,遅延,不公平性,または斜長石に遭遇する学習者は,例えば,d生に十分に不満足になる。コースを横断した議論の感情解析における動向を述べた。アイデアは,MOOC専門化における低感情のポイントを検出し,解釈し,対処することであり,学習者の喪失を回避することである。6コースから成るソフトウェア製品管理に関するMOOC専門化による著者らの知見を概観し,名目24週間の内容[2,3]を含む。興味深いことに,コースの内容におけるより高い感情は,その後のコースの登録番号を必ずしも保存しなかった。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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