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J-GLOBAL ID：202002281874713840   整理番号：20A2139811

深層学習を用いた表面筋電位信号に基づく舌尖力の推定

Estimation of tongue tip force from surface EMG signals using deep learning.

著者 (3件)： 佐々木誠 (岩手大 大学院工学研究科) ,  伊藤駿平 (岩手大 大学院工学研究科) ,  中山淳 (一関工高専)
資料名： 臨床バイオメカニクス  (Japanese Journal of Clinical Biomechanics)
巻： 41  ページ： 403-411  発行年： 2020年10月01日 
JST資料番号： X0647A  ISSN： 1884-5274  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 咀嚼,嚥下,構音と密接に関与する舌の機能評価・訓練において,...

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： *舌尖力

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分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C)

引用文献 (19件)：

• Ajay S. Ausif M : Review of deep learning algorithms and architectures. IEEE Access, 7 : 53040-53065, 2019.
• Fundamental of Functional Anatomy for Chairside Evaluation of Stomatognathic Functions, Edited by Ide Y and Koide K. Ishiyaku Publishers, 2004.
• Hinton GE, Salajhutdinov : Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, 313 : 504-507, 2006.
• Hinton GE, Osindero S et al. : A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural Comput, 18 (7) : 1527-1554, 2006.
• Honki H, Iida T et al. : Effect of a repeated tongue-lift motor task for tongue function. Eur J Oral Sci, 124 (6), 540-545, 2016.

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  表面筋電位 ,  推定