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J-GLOBAL ID：202002281938529240   整理番号：20A2289495

ヘシタントファジィソフトトポロジーと多属性グループ意思決定への応用【JST・京大機械翻訳】

Hesitant fuzzy soft topology and its applications to multi-attribute group decision-making

著者 (4件)： Riaz Muhammad (Department of Mathematics, University of the Punjab, Lahore, Pakistan) ,  Davvaz Bijan (Department of Mathematics, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Fakhar Atiqa (Department of Mathematics, University of the Punjab, Lahore, Pakistan) ,  Firdous Atiqa (Department of Mathematics, University of the Punjab, Lahore, Pakistan)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 21  ページ： 16269-16289  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,HFS集合が個人評価におけるあいまいさ, heancy性,および不完全性を捕捉するためのより優れたツールであるので,グループ意思決定環境におけるファジィソフトセット(HFS-セット),ヘシタントファジィソフトトポロジー(HFS-トポロジー)およびHFS-Hausdorff空間に多属性グループ意思決定(MAGDM)法を拡張することである。MAGDMにおける最適決定を得るために,著者らは,ヘシタントファジィソフトセットとヘシタントファジィソフトトポロジーに基づく2つのアルゴリズムを提示した。最後に,HFS-Hausdorff空間を用いたMAGDM法を提示し, heancy性と不確実性に対処した。開発した方法はMADGM問題を解く能力を持ち,専門家によって提供される利用可能な代替案に関する評価情報が,ヘシタントファジィソフトセットによって提示される。さらに,提案アルゴリズムの効率を実世界問題に適用して示した。自動車の選択における最良MAGDMの属性と顧客需要の優先事項に従って,リダクト,最適リダクト,集約HFSセットと重みベクトルを使用した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *位相幾何学 ,  ダクト ,  ベクトル ,  自動車 ,  不確実性 ,  ファジィ集合 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hesitantファジィ集合(HFセット) ,  Hesitantファジィソフト集合(HFS集合) ,  HFSトポロジー ,  MAGDM

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  グループ意思決定 ,  応用