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J-GLOBAL ID：202002281965007477   整理番号：20A1558964

電子貯留層計算のための電鋳,自己結合酸化すずナノ粒子ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Electroformed, Self-Connected Tin Oxide Nanoparticle Networks for Electronic Reservoir Computing

著者 (7件)： Le Phuong Y. (RMIT University, Melbourne, VIC 3001, Australia) ,  Murdoch Billy J. (RMIT University, Melbourne, VIC 3001, Australia) ,  Barlow Anders J. (Department of Chemistry and Physics, La Trobe University, Melbourne, VIC 3086, Australia) ,  Holland Anthony S. (RMIT University, Melbourne, VIC 3001, Australia) ,  McCulloch Dougal G. (RMIT University, Melbourne, VIC 3001, Australia) ,  McConville Chris F. (RMIT University, Melbourne, VIC 3001, Australia) ,  Partridge Jim G. (RMIT University, Melbourne, VIC 3001, Australia)
資料名： Advanced Electronic Materials  (Advanced Electronic Materials)
巻： 6  号： 7  ページ： e2000081  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2482A  ISSN： 2199-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相互接続したSnO_xナノ粒子(NP)ネットワークを,半絶縁性SnO_x薄膜と横方向電極の間で電気成形した。このトップダウンプロセスの間に,SnO_x薄膜のJoule加熱,不均化および脱ぬれがNPネットワークの形成に先行した。電鋳に用いる同じ横方向電極を用いてネットワークを探し,その複雑な電気特性を明らかにした。高次高調波発生を観測し,NPネットワークの内部短期記憶効果は,訓練なしにその後の線形読出しのために,時間入力を貯留層状態に写像できる。高真空または低温冷却環境に対する要求なしに,貯水池計算機能を実証した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 低温 ,  薄膜 ,  貯水池 ,  *ネットワーク ,  *電鋳 ,  相互接続 ,  不均化 ,  *酸化スズ ,  高真空 ,  抵抗加熱 ,  電気特性 ,  線形性 ,  記憶効果 ,  *ナノ粒子
準シソーラス用語： 読出し , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ナノ粒子ネットワーク ,  神経形態デバイス ,  貯水池計算 ,  酸化すず

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電子 ,  貯留層 ,  計算 ,  電鋳 ,  自己 ,  酸化すず ,  ナノ粒子