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J-GLOBAL ID：202002281984381652   整理番号：20A1426063

霧計算に基づく短絡診断方式【JST・京大機械翻訳】

Fog-Computing-Based Short-Circuit Diagnosis Scheme

著者 (5件)： Tong Jin (School of Electric Engineering and Automation, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Wu Honghao (School of Electrical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Lin Yujuan (maintenance center of substation, State Grid Anhui Maintenance Company, Hefei) ,  He Yigang (School of Electric Engineering and Automation, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Liu Junyong (School of Electrical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 11  号： 4  ページ： 3359-3371  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高診断精度,ロバストフォールトトレランス,およびより短い時間遅れを有する短絡診断のための新しい方式を提示した。方式は,現在の電力システムインフラストラクチャを有する霧コンピューティングベースのフレームワーク上で操作される。広域バックアップ保護情報を,より小さなパッケージサイズで目標知識に処理して,各ノードにおける入射マトリックスを確立するために,相対的霧ノードの間で伝送した。各霧ノードは,故障位置の行列を用いてその診断値を計算することができる。コンピューティングと通信の資源は,両方ともプロセスの間にエコノマイゼーションされる。性能をIEEE118バスシステムで検証した。結果は,この方式が任意の3誤りシナリオで100%の精度を維持することができ,高いネットワーク利用でより短い待ち時間を提供することを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  ネットワーク ,  電力系統 ,  待ち時間 ,  インフラストラクチャー ,  バックアップ ,  *フォールトトレランス ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 診断精度 ,  時間遅れ ,  パッケージサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 霧 ,  計算 ,  短絡 ,  診断