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J-GLOBAL ID：202002282010164844   整理番号：20A1862595

2次言語語彙学習のためのスマートウォッチを用いたウォッチ学習【JST・京大機械翻訳】

Watch-Learning Using the Smartwatch for Secondary Language Vocabulary Learning

著者 (5件)： Zhao Huaiyi (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Jie (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China and School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Wu Jiahao (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yao Kaiyu (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Huang Jin (Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ChineseCHI ’18  ページ： 108-111  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第2言語語彙学習のような多くの長期目標を,日常生活における1つの断片化時間を活用することによって達成することができた。本論文では,第2言語語彙の学習およびレビューのための音声認識によるスマートワッチを用いて,Watch-Learningを検討した。Watch-Learningの実現可能性と効率を評価するために,2つの研究を行った。1つは,スマートワッチとスマートフォンに関する語彙探索のための時間オーバーヘッドの差を見つけ出すことであり,もう片方は,スマートワッチとスマートフォンに関する「レビュー」機能の頻度と時間コストを評価することである。結果は,スマートフォンと比較して,音声認識によるスマートワッチが語彙検索のために約30%の時間を節約することができて,レビューするとき,およそ70%の時間を節約することができることを示した。著者らの知見は,スマートワッチ上の言語学習アプリケーションの設計に意味があり,より多くのマイクロ学習プロジェクトに拡張できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  *学習 ,  *言語 ,  *語彙 ,  応用プログラム ,  スマートフォン
準シソーラス用語： *スマートウォッチ ,  言語学習 ,  オーバヘッド ,  第二言語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 言語学習 ,  個人学習 ,  スマートウォッチ

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 言語 ,  語彙 ,  学習