文献
J-GLOBAL ID:202002282018340415   整理番号:20A2063835

Cauchy混合ベースベクトルHMTモデルを用いた輪郭領域局所最適画像電子透かし復号器【JST・京大機械翻訳】

Contourlet domain locally optimum image watermark decoder using Cauchy mixtures based vector HMT model
著者 (5件):
資料名:
巻: 88  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0844A  ISSN: 0923-5965  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ディジタル画像電子透かしは,データ認証,インターネット上の放送監視,および所有識別のような多くのアプリケーションにおいて必要になった。著作権情報を保護するために,様々な電子透かし方式が提案されている。電子透かし方式には3つの不可欠だが,対照的な要求がある:不感性,ロバスト性,およびペイロード。したがって,電子透かし方式は,情報理論的展望からこれらの要求の間でトレードオフを提供するべきである。一般に,不感性,ロバスト性およびペイロードを同時に強化するために,画像信号の人間視覚システム(HVS)および統計的特性を,完全に考慮しなければならない。統計的モデルベースの変換領域乗算電子透かし方式は,上記のアイデアを具体化して,したがって,乗法電子透かしの検出と抽出は,多くの注目を受けた。統計的モデルベースの電子透かし検出器または復号器の性能は,統計的モデル自体の精度と決定規則の適用性によって非常に影響を受ける。本論文では,まず,Cauchy混合モデル(CMM)による限界分布を記述し,そして,Contourlet係数のスケールと方向にわたる強い依存性を捕えることができる,Cauchy混合モデル(CMM)による限界分布を記述することによって,Cauchy混合ベースのベクトルHMT(ベクトルCMM-HMT),すなわちCauchy混合物ベースのベクトルHMT(ベクトルCMM-HMT)における新しい隠れMarkovツリー(HMT)統計モデルを提案した。次に,ベクトルCMM-HMTでContourlet係数をモデル化して,局所的に最も強力な(LMP)試験を採用することによって,著者らはカンターレットドメインにおける局所的最適画像電子透かし復号器を開発した。提案したブラインド電子透かし復号器の性能を評価するために広範な実験を行い,そこでは,有望な結果が,文献で最近提案された最先端の手法と比較して,提案技法の有効性を検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

前のページに戻る