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J-GLOBAL ID:202002282018399701   整理番号:20A2540966

計量テキスト分析を用いた問題投稿に付帯されるハッシュタグの傾向把握 -サイバー空間における売買春活動の検知システムの開発に向けて-

Understanding the Trend of Hashtags Attached to Problematic Posting Using Quantitative Text Analysis: Toward the Development of a Detection System for Prostitution Activities in Cyberspace
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 97-113(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U1006A  ISSN: 2187-2775  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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スマートフォンやソーシャルメディアの普及を背景に,SNS等を通じた児童の被害が増加しており,青少年を取り巻く情報環境は大きなリスクと隣り合わせになっている。本研究ではその中でも近年深刻な社会病理となっている「売買春」に着目し,Twitterにおける問題投稿に付帯されるハッシュタグの特徴について計量テキスト分析の手法を用いて分析した。結果より,登場頻度の高いハッシュタグについて「エリア示唆」「援助(間接的表現)」「援助(直接的表現)」「裏アカウント示唆」「学生示唆」「性描写」「その他」の7つに分類し,その中でも地域名を明示する「エリア示唆」と売買春を間接的に示唆する「援助(間接的表現)」の共起関係が強いことが明らかとなった。こうした知見はサイバー補導における効率的な事前検知につながることが期待できる。(著者抄録)
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分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  計算機網 
引用文献 (16件):
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