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J-GLOBAL ID：202002282025344792   整理番号：20A1507755

生理学的信号を用いた都市緑地の幸福推定のための移動センシング【JST・京大機械翻訳】

Mobile Sensing for Wellbeing Estimation of Urban Green using Physiological Signals

著者 (8件)： Flutura Simon (Human Centered Multimedia, University of Augsburg) ,  Seiderer Andreas (Human Centered Multimedia, University of Augsburg) ,  Aslan Ilhan (Human Centered Multimedia, University of Augsburg) ,  Dietz Michael (Human Centered Multimedia, University of Augsburg) ,  Schiller Dominik (Human Centered Multimedia, University of Augsburg) ,  Beck Christoph (Geography, University of Augsburg) ,  Rathmann Joachim (Geography, University of Wuerzburg) ,  Andre Elisabeth (Human Centered Multimedia, University of Augsburg)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GoodTechs ’19  ページ： 249-254  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 幸福とより良い生活の質の設計は,個人差と文脈的影響のため,挑戦である。どのように人々が感じるかは,内体と外体環境に依存する可能性がある。さらに,いくつかの場所は,他が幸福を妨げる間,促進する可能性がある。この論文の目的は,都市環境の特徴,ユーザの自己申告幸福感,および幸福の指標としての生理学的対策を横断して,典型的なパターンを同定することである。この目的のために,異なる種類の気候帯をカバーする都市環境における7人の参加者による研究を行った。マルチセンサデータ収集に加えて,参加者は,オフショアの手首アクセスとスマートフォンの支援により,位置特定経験サンプルを提供するよう依頼された。本論文では,収集したデータに対する分類結果を示した。さらに,この手法の限界を分析し,官能技術の利用により都市グリーンの価値を高める将来の治療応用の可能性を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *都市 ,  気候帯 ,  データ収集 ,  クオリティオブライフ ,  都市環境 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 個人差 ,  幸福感 ,  *都市緑地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： モバイル社会信号処理 ,  幸福

分類 (4件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  環境問題  (SA01020V) ,  計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生理学的信号 ,  都市緑地 ,  幸福 ,  推定 ,  センシング