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J-GLOBAL ID：202002282033098794   整理番号：20A1196523

時間事象間隔シーケンスの類似性マッチング【JST・京大機械翻訳】

Similarity Matching of Temporal Event-Interval Sequences

著者 (2件)： Mirbagheri S. Mohammad (Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Canada) ,  Hamilton Howard J. (Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12109  ページ： 420-425  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全長イベント間隔シーケンス(Eシーケンス)上で類似性マッチングを実行する問題に対する3つの新しいアプローチを提案し評価した。ERFアプローチは,イベントの継続時間の大きさのベクトルとして各Eシーケンスを表す。次に,ベクトル間のユークリッド距離を用いて,与えられたE系列を比較した。EPCアプローチは各Eシーケンスを位置符号のベクトルとして埋め込み,イベントの発生の順序を明示的に捉え,イベント間の時間的関係を暗黙的に捉える。ベクトル間の余弦距離を用いてE系列の類似性を推論した。最後に,EMKLアプローチは複数のカーネル学習を用いてERFとEPCアプローチを結合する。8つの実際のデータセットに関する経験的評価は,EMKLアプローチが最近傍分類精度に関して既存の最先端の方法より優れていることを示唆した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  類似性 ,  継続時間
準シソーラス用語： Kernel法 ,  分類精度 ,  Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 事象間隔シーケンス ,  区間ベース事象 ,  時間的関係 ,  類似性マッチング ,  距離測定

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 事象 ,  シーケンス ,  類似性 ,  マッチング