文献

J-GLOBAL ID：202002282037682341   整理番号：20A1505417

金融工学におけるビッグデータ,データ科学およびデータ分析の役割【JST・京大機械翻訳】

The Role of Big Data, Data Science and Data Analytics in Financial Engineering

著者 (4件)： Chakravaram Venkamaraju (Department of Business Management, Osmania University, Hyderabad, India) ,  G. Vidya Sagar Rao (Department of Business Management, Osmania University, Hyderabad, India) ,  Srinivas Jangirala (Jindal Global Business School, O.P. Jindal Global University, Haryana, India) ,  Ratnakaram Sunitha (Jindal Global Business School, O.P. Jindal Global University, Haryana, India)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： BDE 2019  ページ： 44-50  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 財政工学は,数学的方法の適用を用いて,企業の既存の財政的問題のための革新的解決策を作成するプロセスである。財政工学は,コンピュータ科学,大データ,データ科学,データ分析,統計,経済学および適用数学の分野からのツールおよび知識を用いて,現在の財政的問題に対処し,また,新規で革新的な金融製品を考案する。財政工学は,派生価格決定,財政的規制,実行,企業財政,ポートフォリオ管理,リスク管理,構造化製品の取引において役立つ。したがって,金融工学は,商業銀行,投資銀行,保険会社および他の資金ヘッジング機関によって使用される。本研究は,保険ビジネス管理実践の全ての段階で成功したツールとして,金融工学における大きなデータ,データ科学およびデータ分析の役割に焦点を当てた。これらの保険会社は,革新的製品の特徴と戦略を有する,この競争的で絶えず変化する保険市場における革新的ビジネスプロセスおよび製品の成功した設計,開発および実行のための金融工学のファスナーとして,効果的に3つのデータツールを使用する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 価格決定 ,  銀行 ,  投資 ,  保険 ,  計算機科学 ,  *金融 ,  経済学 ,  データ解析 ,  リスク管理
準シソーラス用語： 業務管理 ,  *金融工学 ,  ビジネスプロセス ,  ポートフォリオ管理 ,  *ビッグデータ ,  商業銀行 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  データ解析 ,  データ科学 ,  金融工学 ,  保険

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 金融工学 ,  ビッグデータ ,  科学 ,  データ分析 ,  役割