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J-GLOBAL ID：202002282052667099   整理番号：20A2508062

混合効果モデルにおける打切りPoisson確率変数としてのサンプルサイズの考察【JST・京大機械翻訳】

Considering the sample sizes as truncated Poisson random variables in mixed effects models

著者 (5件)： Nunes Celia (Department of Mathematics and Center of Mathematics and Applications, University of Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Moreira Elsa (CMA - Center of Mathematics and its Applications, Faculty of Science and Technology, New University of Lisbon, Lisbon, Portugal) ,  Ferreira Sandra S. (Department of Mathematics and Center of Mathematics and Applications, University of Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Ferreira Dario (Department of Mathematics and Center of Mathematics and Applications, University of Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Mexia Joao T. (CMA - Center of Mathematics and its Applications, Faculty of Science and Technology, New University of Lisbon, Lisbon, Portugal)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 47  号： 13-15  ページ： 2641-2657  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散分析を適用するとき,サンプルサイズは以前には知られていないので,ランダム変数の実現としてそれらを考慮することがより適切である。動機付け例は,例えば病院に到着する患者のいくつかの病理学を比較する研究における固定時間スパンの間の観察の収集である。本論文では,混合効果モデルを考慮した状況に対する分散分析の理論を拡張した。観測の出現は計数過程に対応し,試料寸法はPoisson分布を持つと仮定した。提案した方法を癌患者の研究に適用した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *動機づけ ,  分散分析 ,  スパン ,  Poisson分布
準シソーラス用語： *確率変数 ,  ランダム変数 ,  癌患者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ランダムサンプルサイズ ,  混合効果 ,  L拡張モデル ,  Fテスト ,  計数プロセス ,  癌登録

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 混合効果モデル ,  打切り ,  確率変数 ,  サンプル ,  サイズ