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J-GLOBAL ID：202002282100402871   整理番号：20A1108167

高層住宅建築のためのハイブリッド再生エネルギー適用の技術経済設計最適化【JST・京大機械翻訳】

Techno-economic design optimization of hybrid renewable energy applications for high-rise residential buildings

著者 (7件)： Liu Jia (Renewable Energy Research Group (RERG), Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China) ,  Wang Meng (School of Energy and Power Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, Hunan, China) ,  Peng Jinqing (College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan, China) ,  Chen Xi (Renewable Energy Research Group (RERG), Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China) ,  Chen Xi (School of Science and Technology, The Open University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Cao Sunliang (Renewable Energy Research Group (RERG), Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China) ,  Yang Hongxing (Renewable Energy Research Group (RERG), Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 213  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,都市状況内の高層住宅建物への電力供給のための再生エネルギーシステムの技術-経済的実現可能性を調査することを目的とした。太陽光発電(PV)と電池貯蔵システムに関する自己消費と時間利用戦略を最大化する実験を行い,システム性能を研究し,エネルギー収支ベースの電池とエネルギー管理モデルを検証した。4つの再生可能な適用シナリオを,TRNSYSとjEPus+EAによる結合モデリングと最適化を通して,香港の典型的高層建築物について調査した。エネルギー供給,電池貯蔵,建物需要およびグリッドレリーフ指標を統合した包括的な技術的最適化基準を開発し,フィードイン料金,送電損失節約,ネットワーク拡大節約および炭素削減利益を含む詳細な再生可能利益を考慮したエネルギーの平準化コスト(LCOE)を定式化した。実験結果は,2つの戦略に対する試験と模擬電池状態の間の二乗平均偏差がそれぞれ1.49%と0.94%であることを示した。PVシステムは,0.5252US/kWhのLCOEにおいて年間負荷の16.02%をカバーし,PV-風力システムは,最低LCOE0.1251/kWhにおいて年間負荷の53.65%をカバーすることを示した。添加した電池は年間平均負荷被覆率と自己消費率をそれぞれ14.08%と16.56%改善し,一方,最適PV-風力電池システムは0.2230$/kWhの手頃なLCOEで年間負荷の81.29%をカバーした。異なる典型的シナリオの技術-経済分析は,高層建築における再生利用の促進と都市炭素フットプリントのさらなる低減のための関連する利害関係者に対する価値ある参考を提供することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー収支 ,  *最適化 ,  電池 ,  ネットワーク ,  炭素 ,  経済分析 ,  都市 ,  レベリング ,  二次電池 ,  太陽光発電 ,  定式化
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  多目的最適化 ,  TRNSYS ,  均等化発電原価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 太陽光発電 ,  風力タービン ,  蓄電池貯蔵 ,  多目的最適化 ,  都市コンテクスト

分類 (3件)： 送配電一般  (NB05010K) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高層住宅 ,  建築 ,  再生エネルギー ,  経済 ,  設計最適化