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J-GLOBAL ID：202002282108437043   整理番号：20A2520101

FFT-PCA/SVDアルゴリズムを用いた再構成正面顔画像の認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of Reconstructed Frontal Face Images Using FFT-PCA/SVD Algorithm

著者 (3件)： Asiedu Louis (Department of Statistics & Actuarial Science, School of Physical and Mathematical Sciences, University of Ghana, Legon, Accra, Ghana) ,  Mettle Felix O. (Department of Statistics & Actuarial Science, School of Physical and Mathematical Sciences, University of Ghana, Legon, Accra, Ghana) ,  Mensah Joseph A. (Department of Statistics & Actuarial Science, School of Physical and Mathematical Sciences, University of Ghana, Legon, Accra, Ghana)
資料名： Journal of Applied Mathematics (Web)  (Journal of Applied Mathematics (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7756A  ISSN： 1110-757X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認証は,その非侵襲的特性により,様々なバイオメトリックベース法(指紋や虹彩など)の中で,顕著になってきた。現代の顔認識モジュール/アルゴリズムは,多くの応用領域(アクセス制御, enter楽/信頼性,バイオメトリックデータに基づくセキュリティシステム,およびユーザフレンドリーな人間機械インタフェイス)で成功している。これらの成果にもかかわらず,現在の顔認識アルゴリズム/モジュールの性能は,オクルージョン,表現,変化する姿勢,照明,および加齢などの環境制約を変えることによって,まだ阻害される。本研究では,左および右再構成顔画像上の顔認識アルゴリズムを前処理するための高速Fourier変換(FFT-PCA/SVD)を用いた特異値分解による主成分分析の性能を評価した。研究は,FFT-PCA/SVDアルゴリズムの平均認識率が,左と右再構成顔画像をそれぞれ試験画像として使用するとき,95%と90%であった。ペアサンプルt検定の結果は,FFT-PCA/SVDを認識に用いるとき,左および右再構成顔画像の平均認識距離に有意差がないことを明らかにした。FFT-PCA/SVDは,左右再構成顔画像の認識のための実行可能なアルゴリズムとして推薦される。Copyright 2020 Louis Asiedu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  信頼性 ,  虹彩 ,  再構成 ,  指紋 ,  高速Fourier変換 ,  主成分分析 ,  マンマシンインタフェイス ,  アクセス制御 ,  セキュリティシステム ,  特異値分解 ,  *顔画像 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  顔認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (12件)：

• M. Turk, A. Pentland, "Face recognition using eigenfaces," Proceedings. 1991 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition, pp. 586-587, 1991.
• X. Wei, Unconstrained face recognition with occlusions, Ph.D. thesis University of Warwick, 2014, http://go.warwick.ac.uk/wrap/66778.
• H. Jia, A. M. Martinez, "Support vector machines in face recognition with occlusions," 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 136-141, Miami, FL, USA, 2009.
• D. O’Mara, R. Owens, "Measuring bilateral symmetry in digital images," Proceedings of Digital Processing Applications (TENCON’96), pp. 151-156, Perth, WA, Australia, Australia, 1996.
• J. Harguess, J. K. Aggarwal, "Is there a connection between face symmetry and face recognition?," CVPR 2011 WORKSHOPS, pp. 66-73, 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： FFT ,  PCA ,  アルゴリズム ,  再構成 ,  正面顔