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J-GLOBAL ID：202002282136217102   整理番号：20A1197831

改良特徴重み付けアルゴリズムに基づく特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction Based on Improved Feature Weighting Algorithm

著者 (2件)： Wu ShuangXin (School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Jia Ji Kang (School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1142  ページ： 703-708  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト特徴はテキストの重要なカテゴリー属性である。特徴抽出はテキスト分類の精度に直接影響する。改良特徴重みづけアルゴリズムを本論文で提案した。χ2乗統計法を適用して,特徴量を計算し,カテゴリの特徴単語を抽出する精度を改善した。IDF計算法はキーワードのカテゴリ濃度から改善される。本論文は,特徴を抽出して,個々に同じテキストデータを分類するために,改良の前後にTF-IDFを使用した。結果は,改良方法の分類効果が従来の方法より良いことを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  キーワード ,  *特徴抽出 ,  統計的方法 ,  重みづけ ,  単語
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  特徴量 ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 特徴抽出 ,  テキスト分類 ,  特徴量 ,  TF-IDF

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 重み付け ,  アルゴリズム ,  特徴抽出