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J-GLOBAL ID：202002282230977103   整理番号：20A2759832

剥奪と寿命の関係をモデル化するための空間的ミスアラインメントの取り扱い:モデルベースの地球統計学的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Dealing with spatial misalignment to model the relationship between deprivation and life expectancy: a model-based geostatistical approach

著者 (3件)： Johnson Olatunji (CHICAS Research Group, Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Diggle Peter (CHICAS Research Group, Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Giorgi Emanuele (CHICAS Research Group, Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, UK)
資料名： International Journal of Health Geographics (Web)  (International Journal of Health Geographics (Web))
巻： 19  号： 1  ページ： 1-13  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7500A  ISSN： 1476-072X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト寿命の主要な指標の1つである出生時寿命(LEB)は,しばしば集団の健康状態を特徴づけるために使用されている。枯渇とのその関係を理解することは,政策を開発し,健康不平等を減らすことを目的とする介入を評価する上で重要である。しかし,LEBデータの分析における方法論的課題は,異なる政府機関が,異なる空間スケールでのLEBと多重欠乏(IMD)の指数に関する空間的凝集情報をしばしば提供するという事実から生じる。著者らの目的は,推論の既存の方法とは異なり,空間連続予測を実行でき,一方,面積レベルデータの空間不整合を扱うことを可能にした。LEBとIMDの共同解析のためのモデルベースの地球統計学的手法を開発し,これらを研究領域の異なる分割で利用できる。研究地域全体をカバーする規則的格子に基づく点間距離を用いて,面積単位を横切るLEBとIMDの空間相関をモデル化した。新しい方法論の長所と強さを,LEBとIMDデータの分析を通して,肝臓プール地域コウンジルから例証した。LEBに対するIMDの影響は女性よりも男性で強く,前者群のLEBの空間変動の約63.35%と後者における38.92%を説明した。また,LEBは,男性の肝臓プールの最低および最小除去面積と女性に対する7.1年の間で約8.5年低いと見積もる。最後に,著者らは,オスとメスの両方で,LEBが,Childwall,WoltonとChurchのエレクトラル病棟に落下するいくつかの地域で,少なくとも80%以上である可能性があることを見出した。新しいモデルベースの地球統計学的フレームワークは,空間不整合問題に対する実行可能な解決策を提供する。より重要なことに,提案した方法論は既存の方法のモデルLEBに対して以下の利点を持つ。(1)それは空間的に凝集したデータを用いて空間的に連続した推論を提供できる;(2)空間スケールの範囲,面積レベルからピクセルレベルまで提供される情報との不整合の任意の形式に適用できる。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *凝集 ,  ヒト ,  女性 ,  男性 ,  画素 ,  多重化 ,  不整合
準シソーラス用語： 空間相関 ,  *モデルベース ,  *地球統計学 ,  出生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 枯渇 ,  寿命予測 ,  尤度に基づく推論 ,  モデルベース地球統計学 ,  空間ミスアラインメント ,  健康格差

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

引用文献 (33件)：

• Science; Broken limits to life expectancy; J Oeppen, JW Vaupel; 296; 5570; 2002; 1029; 10.1126/science.1069675; citation_id=CR1
• J Am Med Assoc; The association between income and life expectancy in the United States, 2001-2014; R Chetty, M Stepner, S Abraham, S Lin, B Scuderi, N Turner, A Bergeron, D Cutler; 315; 16; 2016; 1750-1766; 10.1001/jama.2016.4226; citation_id=CR2
• Lancet; Future life expectancy in 35 industrialised countries: projections with a bayesian model ensemble; V Kontis, JE Bennett, CD Mathers, G Li, K Foreman, M Ezzati; 389; 10076; 2017; 1323-1335; 10.1016/S0140-6736(16)32381-9; citation_id=CR3
• Health at a glance, OECD indicators; 2017; CR4; citation_publisher=OECD Publishing
• J Epidemiol Community Health; Choosing area based socioeconomic measures to monitor social inequalities in low birth weight and childhood lead poisoning: The public health disparities geocoding project (us); N Krieger, JT Chen, PD Waterman, M-J Soobader, S Subramanian, R Carson; 57; 3; 2003; 186-199; 10.1136/jech.57.3.186; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (6件)： 寿命 ,  モデル化 ,  ミスアラインメント ,  取り扱い ,  モデルベース ,  地球統計学