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J-GLOBAL ID：202002282251331118   整理番号：20A0144760

書籍の逆数項間の階層関係の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Hierarchical Relations Between the Back-of-the-Book Index Terms

著者 (3件)： Li Ning (Beijing Information Science and Technology University, Beijing, China) ,  Tian Meng (Beijing Information Science and Technology University, Beijing, China) ,  Lv Shuqi (Beijing Information Science and Technology University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11831  ページ： 433-443  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単一レベルのバックブック指標システムがインデックス用語間の意味関係を完全に探索するのに十分でないという問題を解決することを目的として,語彙構文解析とテキスト構造特徴の組合せに基づくインデックス用語間の階層関係を抽出する方法を提案した。それは最初に,テキスト構造特徴に従ってインデックス用語を組織化して,ステップによって階層的関係ステップを有する索引付けされた用語ペアを構築した。次に,単語ベクトルに基づいて,対指数項の意味論的類似性を計算して,誤識別ペアを除去した。最後に,階層関係を有する指数項対を直接グラフにおいて最適化して,冗長およびコンフリクト関係を取り除いて,階層的インデックスシステムを最後に築き上げた。他の結果と比較して,著者らの方法は,精度率とF値をそれぞれ11.44%と5.65%改善する。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  冗長性 ,  ベクトル ,  意味論 ,  構文分析 ,  類似性 ,  最適化 ,  *語彙 ,  構造特性
準シソーラス用語： F値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 索引項に対する階層関係抽出 ,  BOB指数システム ,  索引項の階層関係

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 書籍 ,  階層 ,  関係の抽出