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J-GLOBAL ID：202002282274024005   整理番号：20A1241984

運動センサ埋め込み型iotデバイスのための個人情報推論のリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Risk Assessment of Private Information Inference for Motion Sensor Embedded IoT Devices

著者 (6件)： Huang Yan (Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA, USA) ,  Guan Xin (School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, Heilongjiang, China) ,  Chen Hongyang (University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Liang Yi (Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA, USA) ,  Yuan Shanshan (Hubei University, Wuhan, China) ,  Ohtsuki Tomoaki (Department of Information and Computer Science, Keio University, Yokohama, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence  (IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence)
巻： 4  号： 3  ページ： 265-275  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2473A  ISSN： 2471-285X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度なコンピュータ知能の時代において,モノのインターネット(IoT)は,ユーザに対してfasticなサービスを提供する。しかし,ユーザは,IoT装置からの運動感覚データの漏洩によって引き起こされる個人情報推論の厳しいリスクを被っている。運動センサに基づく個人情報推論のリスク評価の既存の研究は,それらが高度な計算知能技術と異なる入力方法による言語の多様性を使用する可能性を無視するので,リスクを過小評価する。本論文では,異なる入力方法,高度な計算知能技術,および個人的利用習慣の強化学習による言語の多様性を考慮することにより,運動センサに基づく個人情報推論のリスクを評価した。著者らは,実際のユーザからのデータを収集し,シミュレーションを実行して,真正で最新のリスク評価を提供した。シミュレーション結果に基づいて,著者らは,モノのインターネット利用者に対する危険な使用行動と可能な防御戦略について議論する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  言語 ,  人工知能 ,  運動知覚 ,  コンピュータ ,  強化学習 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 防衛 ,  モーションセンサ ,  過小評価 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運動センサ ,  埋め込み ,  IoTデバイス ,  個人情報 ,  推論 ,  リスク評価