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J-GLOBAL ID：202002282311426438   整理番号：20A2711627

マルチセンサ監視ネットワークにおける大量データ解析のためのマルチオブジェクト連想と異常挙動検出【JST・京大機械翻訳】

Multiobjects Association and Abnormal Behavior Detection for Massive Data Analysis in Multisensor Monitoring Network

著者 (2件)： Bao Ke (Wuxi Institute of Technology, Wuxi 214121, Jiangsu, China) ,  Ding Yourong (Wuxi Institute of Technology, Wuxi 214121, Jiangsu, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模分散カメラの数の急速な増加とカメラネットワークの監視範囲の急速な増加によって,異常挙動を正確に認識して,分析する方法は,まだ挑戦的な問題である。さらに,視野の重複場のない異なるカメラ間の移動物体の外観は,大きな変化を受けて,マルチセンサモニタリングネットワークにおける大量のデータ解析のためのマルチオブジェクト連想と異常行動検出を,この論文で提案し,次に,多重オブジェクトを連想するために,信念伝搬を用いて,オブジェクトの挙動軌跡特性を抽出し,そして,次に,異常な挙動の自動分類を実現するために,長い短期メモリ分類ネットワークを構築した。マルチオブジェクト連想は,相関行列に関する測定の統計的依存性と同様に,タイミング相関と物体検出確率を完全に考慮した。実験結果は,著者らの提案方法が高い分類精度と感度を達成することができて,それは複雑なモニタリングネットワークにおける異常挙動の自動分類の要求を満たすことを示した。これは,本研究が実際的応用価値を持つことを示した。Copyright 2020 Ke Bao and Yourong Ding. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  記憶装置 ,  自動分類 ,  *ネットワーク ,  多重化 ,  データ解析 ,  移動体
準シソーラス用語： 異常行動 ,  物体検出 ,  マルチセンサ ,  信念伝搬 ,  分類精度 ,  カメラネットワーク ,  *監視ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (35件)：

• X. Tian, H. Li, H. Deng, "An improved two-steps saliency detection algorithm based on binarized normed gradients and nuclear norm model in video sequences," Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, vol. 9, no. 4, pp. 841-852, 2018.
• D. A. Forsyth, Computer Vision: A Modern Approach, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA, 2011.
• Z. Cai, L. Wang, X. Peng et al., "Multi-view super vector for action recognition," Proceedings of the 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 596-603, IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 2014.
• H. Wang, C. Schmid, "Action recognition with improved trajectories," Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Computer V Ision, pp. 3551-3558, IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 2014.
• X. Peng, L. Wang, X. Wang, Y. Qiao, "Bag of visual words and fusion methods for action recognition: comprehensive study and good practice," Computer Vision and Image Understanding, vol. 150, pp. 109-125, 2016.

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチセンサ ,  監視ネットワーク ,  データ解析 ,  マルチ ,  オブジェクト ,  連想 ,  挙動