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J-GLOBAL ID：202002282344835729   整理番号：20A1344763

負荷配分による動的エネルギーのための異種HPCプラットフォーム上のデータ並列アプリケーションの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Data-Parallel Applications on Heterogeneous HPC Platforms for Dynamic Energy Through Workload Distribution

著者 (4件)： Khaleghzadeh Hamidreza (School of Computer Science, University College Dublin, Dublin 4, Ireland) ,  Fahad Muhammad (School of Computer Science, University College Dublin, Dublin 4, Ireland) ,  Manumachu Ravi Reddy (School of Computer Science, University College Dublin, Dublin 4, Ireland) ,  Lastovetsky Alexey (School of Computer Science, University College Dublin, Dublin 4, Ireland)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11997  ページ： 320-332  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーは,現代の不均一高性能計算(HPC)プラットフォームの最適化のための最も重要な目的の1つである。これらのプラットフォームにおける加速器とマルチコアCPUのタイトな統合は,動的エネルギーのためのマルチスレッドデータ並列アプリケーションの最適化にいくつかの課題を提示する。本研究では,作業負荷分布による動的エネルギーに対する不均一HPCプラットフォーム上のデータ並列アプリケーションの最適化問題を定式化した。この問題を解決するための解法を提案した。それは,負荷不均衡技術を採用するデータ分割アルゴリズムから成り,アプリケーションの並列実行の動的エネルギー消費を最小化する作業負荷分布を決定する。アルゴリズムへの入力は,個々の計算装置の離散的動的エネルギープロファイルである。2つのマルチスレッドデータ並列アプリケーション,マトリックス乗算および2D高速Fourier変換を用いて,提案アルゴリズムを実験的に解析した。アルゴリズムによって提供された負荷不均衡解は,適用のための負荷平衡のものと比べて,有意な動的エネルギー削減(平均130%と44%)を達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加速器 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *負荷配分 ,  *応用プログラム ,  二次元 ,  エネルギー消費 ,  高速Fourier変換 ,  定式化 ,  負荷分散
準シソーラス用語： 不均衡 ,  高性能コンピューティング ,  マルチコアプロセッサ ,  行列積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高性能コンピューティング ,  異種プラットフォーム ,  計算のエネルギー ,  マルチコアCPU ,  GPU ,  Xeon Phi

分類 (4件)： システムプログラミング一般  (JD03010Y) ,  生産に関する一般問題  (JA01080A) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  制御方式  (JC02030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 負荷配分 ,  エネルギー ,  HPC ,  プラットフォーム ,  並列アプリケーション ,  最適化