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J-GLOBAL ID：202002282357486001   整理番号：20A2705160

ジェットオンナノ現像器キットに基づく新しい顔認識システム【JST・京大機械翻訳】

A novel Face Recognition System based on Jetson Nano developer kit

著者 (2件)： salih Thair A. (Departement of computer technical engineering, technical college, northentechnical University) ,  Basman Gh. Mohammad (Departement of computer technical engineering, technical college, northentechnical University)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 928  号： 3  ページ： 032051 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム顔認識は,最後の210年でより重要になっており,それは, crimeを攻撃して, fraudを止めて,公共安全性を確実にするため,普遍的に採用される。それは,フレームがタッチングまたは相互作用なしでカメラから取られるので,最も信頼できるバイオメトリックセキュリティシステムの1つであり,既存のデータベースで記録し,自然に検証した。本研究で達成された方法論は,リアルタイム認識,安価,携帯,および信頼できるシステムのようないくつかの課題を扱う。本研究ではNVIDIA Jetsonナノを用いた。それは,小さなサイズ,低電力,および低コストを有する先進AI作業負荷を実行するための推定性能を提供する,小型で強力なAIコンピュータである。本研究の主目的は,実時間性能と高精度の意図で,Jetsonナノにおける顔認識のための深い学習モデルを展開することである。本研究の結果は,Jetsonナノを用いた顔認識における大きなリアルタイム性能を示し,それは,最新のラズベリーピア版2.6FPSと比較して,8.9FPSを処理することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  相互作用 ,  学習モデル ,  データベース ,  *コンピュータ ,  セキュリティシステム
準シソーラス用語： 高精度 ,  実時間 ,  低価格 ,  低電力化 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ロボット工学一般  (IC04011S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 現像器 ,  顔認識