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J-GLOBAL ID：202002282366007145   整理番号：20A0493793

SIAMESE畳込みネットワークを用いた短軸MRIにおける心臓運動追跡【JST・京大機械翻訳】

Cardiac Motion Tracking in Short-axis MRI using Siamese Convolution Network

著者 (3件)： Tang Jiangyue (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China) ,  Gan Ziyu (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China) ,  Yang Xuan (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University,Shenzhen,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BIBM  ページ： 865-870  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短軸MRIのための左心室(LV)心筋の機械的性質の分析は,心血管疾患の診断と治療に必須である。しかし,LV心筋は高度に均一であり,シネMRIにおいて心筋内の特徴はほとんどなく,心筋の運動を追跡することを困難にしている。本論文では,MR画像列における心筋の運動追跡のための新しいアプローチを提案した。著者らは,心筋輪郭上に位置する点の特徴抽出のための密な接続を有するSiameseコンボリューションネットワークを構築した。L_2コスト関数に基づいて,整合パッチ対(正対)と不整合パッチ対(負対)を用いて,著者らのネットワークを訓練した。次に,心筋輪郭上に位置する点に中心を置いたパッチを与えて,訓練したネットワークを用いて,他の時点で画像中の対応するパッチを追跡した。ロバスト点マッチングを,与えられた輪郭と心筋の追跡輪郭の間で実行し,追跡輪郭を滑らかにした。提案した手法を公開データセット上で評価し,評価結果により,この手法が最先端の手法と比較してより正確なトラッキング精度を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心筋 ,  ロバスト性 ,  NMRイメージング ,  心血管疾患 ,  費用関数 ,  特徴抽出 ,  機械的性質 ,  不整合 ,  *畳込み ,  *心臓 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： シネMRI ,  左心室 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 畳込み ,  短軸 ,  MRI ,  心臓 ,  運動 ,  追跡