文献
J-GLOBAL ID:202002282369026593   整理番号:20A1887958

MIVとELMに基づく航空エンジンパラメータ予測の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Case study of aeroengine parameter prediction based on MIV and ELM
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: SDPC  ページ: 56-61  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
パラメータ選択の困難さ,遅い訓練速度,および従来のBPニューラルネットワークアルゴリズムのローカル最適解に陥る傾向のような航空エンジンパラメータの現在の予測方法に存在する問題を目的として,本論文は,平均影響値(MIV)アルゴリズムと極端学習機械(ELM)に基づく航空エンジン性能パラメータの予測方法を提案した。最初に,サンプルデータを前処理する。第2に,MIVアルゴリズムによる予測パラメータに影響する主なパラメータのスクリーニング,属性低減を実現し,属性低減の結果を,ELMを訓練する入力として採用した。最後に,試験サンプルを用いて試験を行った。試験結果は,アルゴリズムがパラメータ予測においてより速く,より正確であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る