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J-GLOBAL ID：202002282372000167   整理番号：20A2754240

変化検出タスクにおける遠隔監視データの事前分類【JST・京大機械翻訳】

Preclassification of remote monitoring data in change detection tasks

著者 (2件)： Myasnikov Filipp S. (Yeltsin Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia) ,  Ivanov Oleg Yu. (Yeltsin Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2293  号： 1  ページ： 140007-140007-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球表面で生じる変化の検出は,遠隔監視の最も重要な課題の1つである。地球のリモートセンシングの問題に適用するとき,変化を検出する従来の方法(基本成分,減算,分割など)は,十分に有効でないことが注目される。これは,地球表面の照明の種々の条件下で異なるシステムで得られた画像が,それらの特性に大きな違いを持つという事実による。処理結果に対する定性的差異の影響を低減するために,画像中のオブジェクトの予備分類を用いることを提案した。提案したアルゴリズムは,宇宙探査機データSPOTとLandsatによって森林伐採の検出に関してテストした。分類アルゴリズム(画像の周波数チャネル,クラスの定量的および定性的構成,決定ルールなど)のパラメータの選択に関する勧告を定式化した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  伐木 ,  *地球 ,  宇宙探査機 ,  性差 ,  リモートセンシング ,  減算 ,  定式化 ,  地表面 ,  遠隔監視
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  分類アルゴリズム ,  変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変化検出 ,  タスク ,  遠隔監視 ,  分類