文献

J-GLOBAL ID：202002282390971174   整理番号：20A1240632

土壌水分の検索のための改良型SMAPデュアルチャネルアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture

著者 (21件)： Chaubell Mario Julian (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Yueh Simon H. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Dunbar R. Scott (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Colliander Andreas (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Chen Fan (SSAL Inc., Greenbelt, MD, USA) ,  Chan Steven K. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Entekhabi Dara (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Bindlish Rajat (Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  O’Neill Peggy E. (Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  Asanuma Jun (Center for Research in Isotopes and Environmental Dynamics (CRiED), Tsukuba University, Tsukuba, Japan) ,  Berg Aaron A. (University of Guelph, Guelph, Canada) ,  Bosch David D. (USDA-ARS Southeast Watershed Research Laboratory, Tifton, GA, USA) ,  Caldwell Todd (U.S. Geological Survey, Nevada Water Science Center, Carson City, NV, USA) ,  Cosh Michael H. (USDA-ARS Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD, USA) ,  Holifield Collins Chandra (USDA-ARS Southwest Watershed Research Center, Tucson, AZ, USA) ,  Martinez-Fernandez Jose (Instituto Hispano Luso de Investigaciones Agrarias (CIALE), Universidad de Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Seyfried Mark (USDA-ARS Northwest Watershed Research Center, Boise, ID, USA) ,  Starks Patrick J. (Grazinglands Research Laboratory, El Reno, OK, USA) ,  Su Zhongbo (ITC Faculty, University of Twente, Enschede, NB, The Netherlands) ,  Thibeault Marc (SAOCOM Project Science Group, Comisio ́n Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), CABA, Argentina) ,  Walker Jeffrey (Monash University, Melbourne, VIC, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 58  号： 6  ページ： 3894-3905  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌水分活性受動(SMAP)ミッションを設計し,5kg/m2以下の含水量を持つ植生に対して,上部5cmにおいて0.04m~3/m~3体積精度の平均ubRMSDをもつ土壌水分(SM)の推定のためのLバンド放射計測定を得た。SMAP放射計データの処理のために,単一チャネルアルゴリズム(SCA)と二重チャネルアルゴリズム(DCA)を実装した。垂直偏光輝度温度(SCA-V)を用いたSCAは満足なSM検索を提供した。しかし,垂直および水平偏波データに対するプレ発射設計およびアルゴリズムパラメータを用いたDCAは,限界性能を持っている。本論文では,粗さパラメータhと偏光混合パラメータQの更新により,修正DCA(MDCA)がDCAよりも改善された精度を達成できることを示した。また,それは植生光学的深さ(VODまたはτ)の検索を可能にする。MDCAの検索性能を評価し,コア検証サイト(CVS)とスパースネットワークからのその場データの4年間(2015年4月1日,2015年3月31日,2019年)を用いてSCA-VとDCAと比較した。評価により,SCA-Vはすべての実装アルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  偏光 ,  検索効率 ,  ネットワーク ,  含水量 ,  輝度温度 ,  *土壌水 ,  光学的厚さ ,  水平偏波
準シソーラス用語： Lバンド ,  デュアルチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌水分 ,  検索 ,  SMAP ,  デュアルチャネル ,  アルゴリズム