文献
J-GLOBAL ID：202002282476285244
整理番号：20A0760208
Wasserstein GANを用いた人体運動の生成モデル
Human Motion Generative Model using Wasserstein GAN
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著者 (2件)：
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資料名：
巻：
2020
号：
CG-177
ページ：
Vol.2020-CG-177,No.4,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2020年03月10日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
英語 (EN)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (1件)：
分類
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図形・画像処理一般
引用文献 (11件)：
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Wang, X. Chen, Q. and Wang. W. 3D human motion editing and synthesis : A survey. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014.
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Holden, D. Saito, J. Komura, T. and Joyce, T. Learning motion manifolds with convolutional autoencoders. SIGGRAPH Asia 2015 Technical Briefs. 2015.
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Kingma, D. P. and Welling, M. Auto-encoding variational bayes. International Conference on Learning Representations. 2013.
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Kingma, D. P. Rezende, D. J. Mohamed, S. and Welling, M. Semi-supervised learning with deep generative models. Neural Information Processing Systems. 2014.
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Sabaththe, R. Coutinho, E. and Schuller, B. Deep recurrent music writer: Memory-enhanced variational autoencoder-based musical score composition and an objective measure. International Joint Conference on Neural Networks. 2017, pp. 3467-3474.
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タイトルに関連する用語 (3件)：
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