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J-GLOBAL ID：202002282551472210   整理番号：20A1863467

複数資源による広域解析【JST・京大機械翻訳】

Wide-area analytics with multiple resources

著者 (5件)： Hung Chien-Chun (USC) ,  Ananthanarayanan Ganesh (Microsoft) ,  Golubchik Leana (USC) ,  Yu Minlan (Harvard) ,  Zhang Mingyang (USC)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： EuroSys ’18  ページ： 1-16  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球分布サイトにわたる運転データ-並列ジョブは,ジオ分布クラスタ展開の必要性が高まり,有望な方向として浮上している。地理分布およびクラスタ内ジョブ間の重要な違いは,サイトを横切る計算およびネットワーク資源の不均一(およびしばしば制約された)性質である。著者らは,タスク配置とジョブスケジューリングのための計算とネットワーク資源の両方を同時に考慮して,地球分散クラスタにおけるマルチ資源配分のためのシステムであるTetriumを提案する。Tetriumは,単純な制御knobsでいくつかの他の性能目標を組み入れながら,ジョブ応答時間を著しく減らした。EC2配置とトレース駆動シミュレーションは,Tetriumが,既存のデータ局所ベース解と比較して,平均ジョブ応答時間を78%まで改善し,Iridiumと比較して55%まで,最近提案された地理分散解析システムを示唆した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  分散分析 ,  地球 ,  資源割付 ,  地理学 ,  *クラスタ ,  クラスタ展開 ,  応答時間
準シソーラス用語： ジョブスケジューリング ,  ネットワーク資源 ,  運転データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 資源 ,  広域 ,  解析