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J-GLOBAL ID:202002282558324153   整理番号:20A1037114

地理的に区別できない環境におけるソース位置からの効果的な目標回復法【JST・京大機械翻訳】

An Effective Target Recovery Method from a Source Location in Geo-Indistinguishable Surroundings
著者 (9件):
資料名:
巻: 1145  ページ: 335-350  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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位置に基づくサービスは,車両のインターネットの文脈においてますます普及している。今日では,車両は経路計画,魅力探索,位置共有などのためにそれらの位置をサーバに移すことができるが,しかし,公共チャネル上で伝送されるデータは攻撃者によって追跡/改tampされる可能性がある。したがって,位置プライバシーは研究者に対する主要な関心事の1つであり,いくつかの機構がサーバに送信する前にユーザの元の位置を混乱させることによって設計された。目標を見つけるための最も直感的な方法は,イベントが発生し,サーバが元の位置を見つける必要がある。そのため,目標を見つけるために,元の位置を返すためにイベントに近いすべてのユーザを求めることである。このようなシナリオにおいて,多数のユーザがそれらの位置を知るために必要である。したがって,ユーザの混乱した位置の間のターゲットを見つけるプロセスにおける影響を受けたユーザの数を減少させる方法は,重要な問題である。したがって,効率的な方法でターゲットを同定し,影響を受けたユーザの数を減らす方法を考案した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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データ保護  ,  計算機網  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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